1. 잇(IT)터뷰 전체 영상 보기
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◼ 게스트 : 윤성열 대표 / 드림플로우
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
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✔ AI기반 워크플로우 자동화
✔ 챗봇 생성 데모
✔ 인터넷 뉴스 자동요약 데모
2. 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
‘잇(IT)터뷰 내용 맛보기’에서는 영상 내용 일부를 볼 수 있습니다.
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● 고우성 PD : 7~8년 전부터 로봇 프로세스 자동화(RPA)가 금융권을 시작으로 전 산업 분야에 적용되어 반복적인 업무를 자동화해왔습니다. 하지만 RPA는 적용 환경이 조금이라도 바뀌면 재세팅이 필요하고, 내재화와 비용 부담이 있다는 단점이 있었습니다.
이번 잇터뷰에서는 최근 글로벌하게 주목받고 있는 오픈소스 기반 AI 워크플로우 자동화 도구 N8N을 살펴보고, RPA를 대체할 가능성에 대해 논의해 보겠습니다. 특히, AI 에이전트가 미래에 워크플로우를 자동으로 관리할 가능성에 대해서도 이야기해 보겠습니다.
● 윤성열 대표 : 워크플로우 도구는 오래전부터 있었지만, 최근에는 AI 기능이 통합되면서 더욱 강력해졌습니다. 워크플로우의 절차를 구성하는 각각의 단위를 노드라고 하는데, 이제 AI를 포함한 노드가 추가되었습니다. 오늘은 N8N을 소개하려고 합니다. N8N은 오픈소스 도구로, 기존의 유료 솔루션인 Zapier나 Make와는 차별화됩니다.
● 고우성 PD : N8N은 오픈소스고, Zapier나 Make는 유료 제품이라는 말씀이신가요?
● 윤성열 대표 : 맞습니다. N8N은 설치해서 사용할 경우 무료로 제공되지만, 클라우드 버전을 사용하려면 일부 비용이 발생합니다. 사용자는 두 가지 방식으로 시작할 수 있습니다. 첫 번째는 사전에 구축된 템플릿을 활용하는 것이고, 두 번째는 자신만의 커스터마이즈된 워크플로우를 만드는 것입니다.
템플릿은 수천 개가 준비되어 있으며, 간단하게 따라 할 수 있는 형태로 제공됩니다. 예를 들어, Gmail의 메일 내용을 검사하는 워크플로우를 만들고 싶다면, 템플릿을 선택하고 Gmail 계정에 대한 권한을 설정한 뒤 실행하면 됩니다.
커스터마이징 워크플로우의 경우에는 다음과 같은 단계가 필요합니다:
1. 목표를 설정합니다.
2. 필요한 노드를 끌어와 데이터 소스를 연결합니다.
3. 조건 로직을 구성하고, 데이터 처리를 설계합니다.
4. 마지막으로 테스트를 통해 워크플로우를 확인합니다.
● 고우성 PD : 결국 데이터가 어떻게 흐르는지를 명확히 이해하는 것이 중요하겠네요.
● 윤성열 대표 : 맞습니다. 워크플로우의 핵심은 데이터입니다. 데이터를 어떻게 정의하고 관리하느냐에 따라 전체 워크플로우의 성패가 달려 있습니다.
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