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◼ 게스트 : 게스트 : 조규민 COO / 한국디지털트윈연구소
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
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✔ 시나리오 기반 시뮬레이션
✔ 디지털트윈 기반 시뮬레이션
✔ 최적화
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● 조규민 : 예를 들어, ‘자동차’라고 가정하면 일반 전통적 시뮬레이션을 할 수 있는 건 사람한테 VR 같은 걸 쓰게 하고 주행하기 위한 교육을 해요.
그리고 교육이 끝나면 가상 환경에서 운전해 볼 수 있는 상황들을 구현할 수도 있고 실제 시나리오들을 주기도 합니다. 그 모든 것들이 진짜 같은 경험을 줬다고 사람들을 착각하게 하지만 빠진 게 있어요. 바로 그 ‘자동차’에 대한 건 없는 거예요.
우리가 원하는 건 주행이 아니라 ‘이 자동차가 어떻게 굴러가고 주행되는 상황에서 자동차의 성능들이나 부품들이 어떻게 변화되는가?’입니다. 이것을 알아보는 게 가상 시운전의 목적인 거죠.
주행이라는 건 면허를 따기 위한 사용자 입장에서 주행이었던 거예요. 그게 바로 일반 시뮬레이션입니다.
디지털 트윈 시뮬레이션이라는 것은 이것을 검증하기 위한 하나의 시나리오일 뿐이고 실제로는 이 검증을 위해서 구동되는 모든 상황이 대상이 되는 자동차에 반영되는 변화를 볼 수 있는게 시뮬레이션인 거죠.
✔ 잇(IT)터뷰 내용
최신 데이터 트렌드와 기술에 대한 세미나가 소개되며, 특히 다양한 제조 공정에서 적용되고 있는 데이터 기반 최적화 및 디지털 트윈 기술의 발전에 초점을 맞추고 있습니다. 이번 잇(IT)터뷰는 제조 공정의 효율성을 극대화하는 현대적 기술 접근 방식을 소개하고, 이를 통해 제조업에서의 변화와 발전을 이끄는 방법을 설명합니다.
① 제조 공정의 디지털 전환
제조 공정에서의 데이터 트렌드와 이를 활용한 최적화 전략에 대해 논의합니다. 특히, 디지털 트윈 기술을 사용하여 가상 시뮬레이션을 통해 실제 제조 공정을 모방하고 예측하는 방법을 설명합니다.
② 디지털 트윈과 최적화
실시간 데이터를 사용하여 제조 공정의 문제를 식별하고 해결하는 디지털 트윈 기술의 역할을 강조합니다. 이를 통해 제조 공정의 효율성을 향상시키고, 운영 비용을 절감할 수 있는 구체적인 사례를 제시합니다.
③ 기술적 문제 해결과 기회
제조 공정에서 발생할 수 있는 예상치 못한 문제들을 어떻게 기술적으로 해결할 수 있는지에 대한 접근 방식을 공유합니다. 또한, 문제를 기회로 전환하여 제품 품질을 향상시키고, 고객 만족도를 높이는 방법을 설명합니다.
④ 교육과 실습 응용
기술을 학습하고 실제 환경에 적용하는 방법에 대해 논의합니다. 특히, 교육 및 실습을 통해 직원들이 새로운 기술을 더 빠르고 효율적으로 습득하고 활용할 수 있는 방법을 강조합니다.
⑤ 미래 지향적 전략
미래의 제조 산업을 위한 전략적 계획과 기술 발전 방향에 대해 설명합니다. 이는 제조업체가 지속 가능하고 경쟁력 있는 미래를 준비하는 데 중요한 역할을 합니다.
이번 잇(IT)터뷰에서는 제조업을 포함한 다양한 산업에서 IT 전문가와 데이터 분석가들이 현대적인 데이터 기술을 활용하여 비즈니스 모델을 혁신하고, 제품 및 서비스의 품질을 향상시키는 방법을 제공합니다.
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