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◼ 게스트 : 김봉환 Solution Architect / Redis
◼ 진행자 : 고우성 PD/토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
◼ 아래 각 목차를 클릭하시면 해당 내용을 영상으로 바로 보실 수 있습니다.
✔ 생성형 AI RAG (Redis Usecase #1)
✔ 개인 맞춤형 서비스 (Redis Usecase #2)
✔ 실시간 데이터 스트리밍 (Redis Usecase #3)
✔ 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
‘잇(IT)터뷰 내용 맛보기’는 영상 내용 일부를 스크립트로 표현합니다.
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● 김봉환 : 지금까지 가지고 있었던 서비스가 유저들의 정보를 가지고 있잖아요. 유저들이 가지고 있었던 히스토리, 대화 히스토리, 챗봇을 통해 가지고 남겨놨던 여러 가지 데이터 그리고 유저들과 계약하면서 만들었던 그 다큐멘트의 데이터 이런 것들이 Redis에 있었다고 가정을 해보죠.
그러면 LLM을 통해서 가져온 임베딩(embedding) 값과 기존에 있던 다큐멘트 DB 값을 결합을 해서 다시 임베딩을 요청하게 되면 프롬프트가 보다 더 풍성하게 됩니다
● 고우성 : 훨씬 더 정확하게 되겠죠. ChatGPT만 쓰게 되면 할루시네이션(hallucination)같은 환각 현상이 있잖아요?
● 김봉환 : 그렇죠. 맞습니다.
● 고우성 : 기업이 갖고 있는 이미 검증된 자체 데이터들을 같이 섞어 가지고 하게 되면 환각 현상(Hallucination)을 미연에 많이 방지할 수 있겠죠?
● 김봉환 : 네, 맞습니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation)로 일단 회사의 AI 솔루션을 빨리 만들어서 진출하시고 그리고 회사의 인지도를 높인 다음에 LLM 마신을 준비하시고 단계적으로 나가는 그런 쪽으로도 해볼 수 있지 않을까 생각합니다.
✔ 잇(IT)터뷰 내용
이번 잇(IT)터뷰에서는 데이터베이스 기술의 선두주자인 ‘레디스(Redis)’의 성장 전략과 기술적 혁신에 대해 자세히 설명합니다. ‘레디스’가 어떻게 데이터 경제 시대에 맞춰 혁신을 이끌고 있는지, 그리고 이를 통해 얻은 시장에서의 경쟁 우위에 대한 내용이 주를 이룹니다. 특히, 레디스의 성공적인 활용 사례와 결합하여 RAG 시스템(실시간 애그리게이션)에 대한 언급도 포함되어 있습니다.
① RAG (Retrieval-Augmented Generation) 시스템
레디스는 RAG 시스템을 통해 데이터를 실시간으로 집계하고 처리하는 능력을 강조합니다. 이 시스템은 대용량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력을 제공, 기업이 실시간으로 정보를 활용하여 더 빠른 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 돕습니다.
② AI 및 머신러닝 통합
AI와 머신러닝 기술을 데이터베이스 관리에 통합함으로써, 레디스는 데이터 추출, 처리 및 분석 과정을 자동화하여 효율성을 극대화합니다. 이러한 접근 방식은 비즈니스 운영의 속도와 정확성을 크게 향상시킵니다.
③ 데이터 처리와 실시간 분석
레디스는 메모리 내 데이터베이스 솔루션을 제공하여, 실시간 데이터 처리 및 분석이 필수적인 비즈니스 환경에서 큰 가치를 창출합니다. 이는 고객 경험을 향상시키고, 의사결정 과정을 최적화하는 데 기여합니다.
④ 보안 및 컴플라이언스
데이터 보안과 규제 준수는 레디스의 기술 개발에서 중요한 요소입니다. GDPR과 같은 데이터 보호 법규를 준수하면서 기업들이 안심하고 레디스의 솔루션을 사용할 수 있도록 합니다.
⑤ 기술적 협업 및 파트너십
레디스는 다른 기술 제공업체와의 협업을 통해 그들의 데이터베이스 관리 시스템을 다양한 애플리케이션과 플랫폼에 통합하여 제공합니다. 이는 다양한 산업 분야에서의 사용자 경험 개선과 운영 효율성 증대에 기여합니다.
이러한 요소들은 IT 전문가나 데이터 관리자들이 현대의 데이터 경제에 효과적으로 대응할 수 있는 전략과 솔루션을 개발하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다. 레디스의 예는 데이터 기반 기술이 어떻게 비즈니스 환경을 변화시키고 있는지 보여주는 실질적인 사례로, 다른 기업들에게도 유익한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
③ 데이터 처리와 실시간 분석
레디스는 메모리 내 데이터베이스 솔루션을 제공하여, 실시간 데이터 처리 및 분석이 필수적인 비즈니스 환경에서 큰 가치를 창출합니다. 이는 고객 경험을 향상시키고, 의사결정 과정을 최적화하는 데 기여합니다.
④ 보안 및 컴플라이언스
데이터 보안과 규제 준수는 레디스의 기술 개발에서 중요한 요소입니다. GDPR과 같은 데이터 보호 법규를 준수하면서 기업들이 안심하고 레디스의 솔루션을 사용할 수 있도록 합니다.
⑤ 기술적 협업 및 파트너십
레디스는 다른 기술 제공업체와의 협업을 통해 그들의 데이터베이스 관리 시스템을 다양한 애플리케이션과 플랫폼에 통합하여 제공합니다. 이는 다양한 산업 분야에서의 사용자 경험 개선과 운영 효율성 증대에 기여합니다.
이러한 요소들은 IT 전문가나 데이터 관리자들이 현대의 데이터 경제에 효과적으로 대응할 수 있는 전략과 솔루션을 개발하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다. 레디스의 예는 데이터 기반 기술이 어떻게 비즈니스 환경을 변화시키고 있는지 보여주는 실질적인 사례로, 다른 기업들에게도 유익한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
⑤ 기술적 협업 및 파트너십
레디스는 다른 기술 제공업체와의 협업을 통해 그들의 데이터베이스 관리 시스템을 다양한 애플리케이션과 플랫폼에 통합하여 제공합니다. 이는 다양한 산업 분야에서의 사용자 경험 개선과 운영 효율성 증대에 기여합니다.
이러한 요소들은 IT 전문가나 데이터 관리자들이 현대의 데이터 경제에 효과적으로 대응할 수 있는 전략과 솔루션을 개발하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다. 레디스의 예는 데이터 기반 기술이 어떻게 비즈니스 환경을 변화시키고 있는지 보여주는 실질적인 사례로, 다른 기업들에게도 유익한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
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