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◼ 게스트 : 윤성열 대표 / 드림플로우
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
이번 잇(IT)터뷰는 AI에이전트 시대에 필요한 MCP(Model Communication Protocol) 서버 5가지에 대해 소개합니다. AI 모델과 외부 툴 간의 대화를 표준화하는 MCP는 AI가 실제 도구를 다루는 데 필수적입니다. 소개되는 MCP 서버는 웹 자동화, 프론트엔드 개발 작업 분배, 순차적 추론 등의 기능을 수행하며, AI개발의 효율성과 품질 향상에 기여합니다.
특히, playwright MCP는 브라우저 자동화를 통해 AI가 웹 정보를 활용하도록 돕고, context 7 MCP는 최신 라이브러리 정보를 제공하여 코딩 오류를 줄입니다. task master MCP는 업무를 세분화하여 AI의 점진적 개발을 지원하며, sequential thinking MCP는 AI가 체계적으로 사고하도록 돕습니다.
이번 잇(IT)터뷰는 AI 개발자들이 MCP 서버를 활용하여 개발 생산성을 높이는 방법을 제시합니다.
영상 목차
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✔ Playwright (브라우저 자동화)
✔ Context 7 (라이브러리 최신버전 제공)
✔ Magic (프론트 개발)
✔ Claude Task Master(업무 분할관리)
✔ Sequential Thinking (단계별 사고)
1. MCP 서버의 중요성 및 Playwright 소개
– MCP는 AI 모델과 외부 도구 간의 대화를 단일 규격으로 연결해주는 프로토콜이다.
– 웹자동화 기능을 가진 Playwright는 브라우저 자동화를 통해 AI가 웹 페이지를 제어할 수 있도록 한다.
– 사용자는 Playwright를 통해 브라우저에서 특정 작업을 요청하고, AI가 이를 수행하며 정보를 가져올 수 있다.
2. Context 7: 라이브러리 최신버전 제공
– 컨텍스트는 코딩에서 매우 중요한 역할을 하며, 특히 문법이나 라이브러리 버전이 변경될 때 개발자들이 가장 큰 어려움을 겪는 것으로 알려져 있다.
– 프론트엔드 개발에서 버전이 한두 개 단위로 변경되면 전체 코드가 영향을 받아 변화가 크다는 사실을 인식해야 한다.
– LLM(대규모 언어 모델) 역시 항상 최신 정보를 제공하지 않으며, 예를 들어 특정 시점의 모델이 학습한 라이브러리 정보를 바탕으로 문법을 이해하는 경우가 많다.
– Context7 MCP는 사용자가 이용하는 라이브러리의 최신 정보를 제공하여, 예를 들어 리액트 코드를 작성할 때 유용한 최신 규격과 활용 방안을 전달해 주기 때문에 오류를 줄일 수 있다.
3. AI 개발을 위한 Magic MCP의 활용
– Magic MCP는 AI 개발 시에 프론트엔드 작업의 오류를 줄이기 위해 사용되는 도구이다.
– 21street라는 사이트는 다양한 프론트엔드 템플릿을 모아놓은 플랫폼으로, Magic MCP가 이 사이트에 접근한다.
– 사용자는 필요에 맞는 비즈니스 모델에 해당하는 템플릿을 손쉽게 가져올 수 있다.
– 이 개념은 파워포인트의 다양한 템플릿 개념과 유사하다고 할 수 있다.
4. Claude Task Master:업무 분할관리
– 템플릿이 충분히 마련되어 있으면, 버튼과 메뉴 이름을 요구 사항에 맞게 수정할 수 있다.
– Claude Task Master는 업무를 쪼개어 관리할 수 있는 MCP 기능이다.
– 이 도구는 각 테스크의 진행 상황을 보여주며, 이를 통해 업무 관리가 용이해진다.
– 따라서, MCP 도구를 활용하면 AI가 프로그래밍을 할 때 테스크를 참조하여 점진적 개발에 도움을 줄 수 있다.
5. Sequential Thinking: 단계별 사고
– Sequential Thinking은 생각을 나누어서 처리하는 방법이다.
– 이 모델은 말하기 전에 잠깐 생각하는 구조이다.
– Sequential Thinking은 Chain of Thoughts와 같은 방식으로 진행된다.
– 추천하는 MCP 서버는 파일 시스템 등 다양한 방식을 포함한다.
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