1. 잇(IT)터뷰 전체 영상 보기
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◼ 게스트 : 김강희 책임, 박사(LG화학), 전병문 이사(데이터이쿠)
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
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✔ 전사적 AI확산 이슈들
✔ 데이터 사이언티스트 퇴사 이유
✔ 쉬운 AI툴이 만드는 현업주도 DX문화
✔ DX 엑설러레이터
✔ AI의 ROI
✔ AI가 만들 30년의 성장
2. 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
‘잇(IT)터뷰 내용 맛보기’는 영상 내용 일부를 스크립트로 표현합니다.
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● 고우성 : 데이터 사이언티스트의 퇴사가 자주 일어난다고 했는데 그 이유는 무엇일까요?
● 감강희 : 소위 말하는 데이터 사이언티스트라는 분들도 우리 회사에 있었어요.
● 고우성 : ‘있었어요?’ 과거형이네요? 하하.
● 김강희 : 하하. 다른 부서였지만 같은 대학도 나온 친구여서 친하게 지내고 이렇게 케어를 하려고 했는데 문제가 있는 거예요. 우리 회사에서는 데이터 사이언티스트인 그분이 최고 전문가죠.
그런데 본인들은 성장하고 싶은 어떤 그런 욕구도 있는데 누군가 같이 성장하고, 물어볼 사람이 주변에 없는 거죠.
커뮤니케이션이 안 되는 거예요.
● 고우성 : 자기 분야에서요?
● 김강희 : 네, 그리고 상사들도 잘 이해를 못하니까요.
예를 들면 우리가 어떤 머신러닝 모델의 결정계수가 R2 Square라고 하는데 ‘그게 80%다.’라는 말을 하면 그 말에 대해서 다른 사람들은 잘 이해가 안 되는 거죠.
‘80%가 설명이 되면 20%는 불량인 거야? 모르는 거야?’
그런 식으로 하다 보니까 오래 못 있는 것 같아요
3. 잇(IT)터뷰 내용
이번 잇(IT)터뷰에서는 LG화학에서 AI를 활용하여 현업 부서의 디지털 전환(DX)을 가속화하는 방법과 그 과정에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 전략을 다룬 세미나입니다. 특히, AI 내재화를 위한 도구로 데이터이쿠 플랫폼을 활용해 현업 부서가 자발적으로 AI와 데이터를 활용할 수 있는 환경을 조성하는 방법에 대해 논의합니다.
① AI 도입의 어려움
많은 기업들이 AI를 도입하고 싶어 하지만 데이터가 산재해 있거나, 이를 다룰 전문가가 부족한 상황입니다.
또한, AI 도입 후에도 지속적으로 운영할 수 있는 환경이 부족해, 제대로 활용되지 못하는 경우가 많습니다.
② 데이터이쿠의 역할
데이터이쿠는 비전문가인 현업 부서원들도 쉽게 AI 분석을 할 수 있는 플랫폼으로, AI 도입의 진입 장벽을 낮추는 데 기여합니다.
현업 부서가 AI 툴을 자발적으로 활용할 수 있도록 직관적인 UI와 기능을 제공하여, AI를 사용한 문제 해결을 촉진합니다.
③ 현업과 AI 전문가의 협업
AI 전문가가 부족한 상황에서, 현업 부서원들이 AI를 직접 활용할 수 있는 환경을 조성함으로써, AI 프로젝트의 효율성을 높입니다.
DX 촉진자와 같은 중간 역할이 중요한데, 이들이 현업 부서와 기술 부서 간의 다리를 놓아 AI 프로젝트를 원활하게 진행하도록 돕습니다.
④ 전사적 AI 확산을 위한 조직 구조
기업 내에서 AI와 데이터를 활용한 혁신을 가속화하기 위해서는, AI 촉진자 및 전문성을 갖춘 팀이 필수적입니다. 이들은 현업 부서와 협력하여 AI 도입을 촉진하고, 성공적으로 AI를 활용할 수 있도록 지원합니다.
이번 잇(IT)터뷰는 AI와 데이터 활용이 단순히 IT 부서만의 일이 아니라, 전사적으로 확산되어야 한다는 점을 강조합니다. 특히 데이터이쿠 같은 도구를 통해, 현업 부서에서도 쉽게 AI를 활용하여 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 방법을 제시합니다.
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