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◼ 게스트 : 윤성열 대표 / 드림플로우
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
이번 잇(IT)터뷰는 ‘Cursor AI’의 컴포저 기능이 복잡한 백엔드 코드 구조를 자동화하고 유지보수 효율성을 높이는 방법을 실제 사례 중심으로 소개합니다.
기존 자바·스프링 기반 프로젝트에서 반복적이고 시간이 많이 드는 수정 작업을 AI가 자동으로 분석·수정해 개발 생산성을 크게 향상시킵니다. 특히 코파일럿과 달리, 구조 시각화와 다중 파일 자동 수정에 강점을 갖고 있어 대규모 프로젝트나 아키텍처 설계 환경에서 유용한 도구로 평가됩니다.
영상 목차
◼ 아래 각 목차를 클릭하시면 해당 내용을 영상으로 바로 보실 수 있습니다.
✔ 백엔드 개발 유지보수 지옥
✔ Cursor IDE Composer기능
✔ Composer기능이 유용한 개발 분야
✔ Composer 기능 vs AI에이전트
✔ MS 코파일롯 Vs Cursor IDE
✔ Composer 기능의 발전 방향
<잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기>
‘잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기’는 영상의 핵심 내용을 정리한 글입니다.
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1. 개발 유지보수의 어려움과 Cursor AI Composer 소개
– 많은 개발 리더와 PM들이 개발 유지보수의 어려움을 호소하며, 특히 패키지가 아닌 방식으로 개발된 프로젝트에서 문제가 두드러진다.
– 스프링 서버 개발은 아키텍처가 복잡하고 불필요한 소스 코드가 많아져 유지보수가 어려워지는 단점이 있다.
– 초급 인력 사용 시 유지보수 지옥에 빠지거나, 고급 인력 고용에 따른 비용 부담이 발생한다.
– Cursor AI Composer는 챗 모드, 컴포즈 모드, 인라인 에디팅, 콘솔 등의 기능을 통해 이러한 문제를 해결하고자 한다.
2. Cursor AI Composer의 코드 생성 및 수정 기능
– Cursor AI Composer는 코드 베이스를 분석하여 기존 소스 코드의 구조와 내용을 파악한다.
– 사용자의 요청에 따라 AI가 자동으로 코드를 생성하고 수정하며, 이 과정에서 기존 코드를 검토하고 적절한 위치에 새로운 코드를 추가한다.
– 도메인 수정과 같은 중요한 변경 사항에 대해서도 AI가 관련된 여러 파일과 필드를 파악하고 필요한 수정을 제안한다.
– AI는 코드 생성 후 린터(linter)를 통해 문법 검사를 수행하여 생성된 코드의 품질을 확인한다.
– 이 도구는 완벽하지는 않지만, 개발자의 요구사항을 이해하고 합리적인 코드 수정 접근을 보여준다.
① 배송 상세 정보 API 개발 과정
– 배송 관련 기능은 주로 레이어드 아키텍처로 구성되어 컨트롤러, 도메인, DTO, 서비스 등 여러 계층으로 나뉘어 있다.
– 배송의 상세 정보를 제공하는 API 기능을 개발하기 위해서는 여러 계층의 코드를 모두 수정해야 한다.
– 일반적인 코드 자동 완성 도구는 개발자의 의도를 정확히 파악하지 못해 부적절한 언어나 형식의 코드를 제안할 수 있다.
– 효과적인 개발을 위해서는 코드 베이스를 활용하여 프로젝트의 전체 파일을 인덱싱하고, 이를 기반으로 적절한 코드 수정 방향을 제시해야 한다.
② 컴포저 에이전트를 활용한 코드 개선 프로세스
– 컴포저는 기존 코드와 파일들을 모두 읽고 액세스할 수 있는 탭 기능을 제공한다.
– 에이전트 모드를 활성화하면 더 효과적인 코드 개선이 가능하다.
– 사용자가 “배송 정보를 상세하게 보여주는 기능을 만들어 줘”라고 요청하면, 에이전트는 자동으로 코드를 분석하고 개선 프로세스를 시작한다.
– 에이전트는 스스로 필요한 작업을 파악하여 컨트롤러 추가와 단일 배송 조회 엔드포인트 생성 등의 작업을 제안한다.
– 이 과정을 통해 개발자는 기존 코드 구조를 이해하고 새로운 기능을 효율적으로 구현할 수 있다.
③ 계정 정보 수정과 도메인 변경의 복잡성
– 개발자가 코드를 검토하고 필요한 부분을 추가하는 과정을 직접 수행하고 있다.
– 엔드포인트 추가 시 녹색으로 표시된 코드가 새로 추가되어야 한다고 판단했다.
– 기존에 만들어진 서비스를 활용하여 새로운 파일 하나만 추가하는 방식으로 작업을 진행했다.
– 계정 정보에 나이 정보를 추가하는 것은 회원 가입부터 모든 절차에 영향을 미치는 중대한 도메인 수정 사항이다.
– 이러한 도메인 수정은 관련된 여러 필드에 광범위한 영향을 미치게 된다.
④ AI 컴포저의 코드 분석 및 제안 과정
– AI 컴포저는 컨트롤러와 엔티티를 확인하여 회원 가입 시 필요한 정보를 파악한다.
컴포저의 코드 분석 결과는 100% 정확성을 보장할 수 없지만, 합리적인 접근 방식을 보여준다.
– 예를 들어, 기존에 없던 ‘나이’ 필드를 새로 추가하는 등 코드 변경 사항을 적절히 제안한다.
– 그러나 컴포저의 제안은 완벽하지 않으므로, 개발자의 검토와 추가 검증이 필요하다.
⑤ 린터를 통한 코드 검증 과정
– 컴포저가 생성한 코드는 처리할 데이터가 많아 속도가 느려질 수 있다.
– 린터는 기본적으로 코드의 문법을 검사하는 도구이다.
– 린터 검사 결과, 생성된 코드에 문법적 오류가 없음을 확인했다.
3. Cursor AI Composer의 실제 업무 적용과 생산성 향상
– Cursor AI Composer는 회원 가입 API와 같은 기존 코드를 확장하여 여러 파일을 동시에 수정할 수 있는 기능을 제공한다.
– 이 도구는 컨트롤러, 서비스 메서드 등 다양한 계층의 코드를 자동으로 수정하여 개발 성능을 크게 향상시킨다.
– 실제 업무에 적용 시, Cursor AI Composer는 개발자의 코딩 스타일과 프로젝트 구조를 이해하고 그에 맞춰 코드를 생성한다.
– 기존 코드 구조를 기반으로 작동하기 때문에 예측 가능한 결과를 제공하며, 오류 발생 빈도가 낮다.
– Cursor AI Composer 사용 시 개발 생산성이 기존 방식에 비해 현저히 향상되는 효과를 얻을 수 있다.
4. Cursor AI Composer의 효과와 AI 에이전트와의 비교
– Cursor AI Composer는 복잡한 코드 구조를 수정할 때 여러 파일을 동시에 변경할 수 있어, 개발자의 작업 시간을 크게 단축시킨다.
– 이 도구는 대규모 소프트웨어 아키텍처 설계나 여러 모듈 간 관계 파악에 특히 효과적이며, 복잡한 시스템을 다루는 백엔드 개발자와 소프트웨어 아키텍트에게 유용하다.
– Cursor AI Composer는 코드의 구조와 맥락을 파악하여 자동화된 도움을 제공한다는 점에서 AI 에이전트와 유사하지만, AI 에이전트가 더 넓은 범위의 작업을 수행할 수 있다는 차이가 있다.
– 이 기능을 사용하면 개발자가 직접 수행할 경우 20-30분 또는 그 이상 걸릴 수 있는 작업을 훨씬 빠르게 처리할 수 있어 개발 생산성이 크게 향상된다.
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