✔ 잇(IT)터뷰 한 줄 소개
AI 시대의 도래와 함께 변화하는 데이터 과학자의 역할과 이에 대응하기 위한 전략을 탐구합니다. |
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◼ 진행자 : 고우성 PD/토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
◼ 게스트 : 김영민 저자 / 저서) ‘데이터 과학자 원칙’
◼ 게스트 : 이제현 저자 / 저서) ‘데이터 과학자 원칙’
1) 잇(IT)터뷰 내용
이번 잇(IT)터뷰는 AI 시대에 데이터 과학자와 관련 전문가들이 마주한 도전과 기회에 대해 다룹니다.
① AI 시대의 도래
AI 기술의 발전이 어떻게 다양한 직군에 영향을 주고 있는지 설명하며, 특히 데이터 과학자의 역할이 어떻게 변화하고 있는지를 살펴봅니다.
② 데이터 과학자의 변화하는 역할
데이터 분석 및 모델링 분야에서 AI가 수행할 수 있는 역할을 탐구하며, 이로 인해 데이터 과학자들이 직면하는 새로운 기회와 도전을 논의합니다.
③ 기술 진보에 따른 적응 전략
전문가들이 AI 시대에 적응하고 성공하기 위해 필요한 새로운 스킬셋과 지식을 어떻게 습득하고 활용해야 하는지에 대한 조언을 제공합니다.
④ AI의 사회적, 경제적 영향
AI와 데이터 과학이 다양한 분야에서 어떻게 활용될 수 있으며, 이로 인해 발생할 수 있는 사회적, 경제적 변화에 대해 탐구합니다.
⑤ 미래 지향적 교육과 연구의 중요성
AI 기술의 발전이 우리의 일상과 직업에 가져오는 변화에 효과적으로 대응하기 위한 교육과 연구의 방향성에 대해 논의합니다.
이번 잇(IT)터뷰는 AI와 데이터 과학의 발전이 개인과 사회에 미치는 영향을 이해하고, 이러한 변화에 대응하기 위한 전략과 사고방식을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
2) 잇(IT)터뷰 영상 목차
– AI로 데이터사이언티스토도 위험해질까? ➜ 아래 ✔ 잇(IT)터뷰 내용 맛보기로 내용을 확인해 보세요!
– 데이터사이언티스트와 AI와의 협업
✔ 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
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인터뷰를 통해서 전문가의 관점을 쉬우면서도 구체적으로 끌어내는 고우성의 잇(IT)터뷰입니다.
생성형 AI가 나온 지도 벌써 1년이 넘어가고 있고, 매번 뉴스를 볼 때마다 다양한 직군들이 위험하다고들 하는데, 갑자기 궁금해 지는 게, AI시대 잘 나가는 데이터 사이언티스트들도 AI의 영향을 받느냐는 점이었습니다.
마침 얼마 전에 ‘데이터 과학자 원칙’의 저자들이면서 현직 데이터과학자인 김영민 저자와 이제현 저자에게 OX 퀴즈 형식으로 물어보았습니다.
✔ AI로 데이터사이언티스토도 위험해질까?
– 데이터사이언티스트와 AI와의 협업/span>
● 고우성 : ‘데이터 사이언티스트들도 AI 때문에 위험해질까요?’ OX 팻말 들어주세요. 하나, 둘, 셋!
●● 김영민, 이제현 : 하하. (망설이며 팻말 중간(세모) 선택)
● 고우성 : 하하. 두 분 모두 세모(△)네요. 어떤 유형의 데이터 사이언티스트가 데이터 AI 때문에 위험해질까요? 또 어떤 사람에게 기회가 생길까요?
● 김영민 : 어떤 유형은 위험해지고 어떤 유형은 안 위험해진다기보다는, 이제 역할의 변화는
분명히 있을 것 같다는 생각이 듭니다.
이제 대형 모델이 주류가 되면서 모델을 직접 만들고 가공하고 평가하는 등 이런 종류의 업무를 주로 사실 많이 해왔습니다. 이제 이런 업무보다는 문제 정의 그리고 이 만들어진 솔루션들을 적재적소에 잘 배분해서 원하는 서비스의 목적을 달성할 수 있게 만드는 아키텍처링 능력. 제 생각에는 이렇게 진화가 될 것 같아요.
● 이제현 : 지금 말씀하신 것과 같은 생각을 했고요.
하나를 조금 굳이 보탠다면 흔히 주니어라고 하잖아요. 이제 공부를 해서 일을 시작하려는 분들 입장에서는 생성형 AI를 더 쓰는 법을 빨리 익히지 않으면 시장에서 살아남기가 점점 어려워질 거예요.
기본적으로 누구나 할 수 있는 일에 역량이 이 정도 된다고 보면 이것 이상을 쌓아야 하는데, 사실 경험에 의해서 쌓이는 부분들이 있거든요.
그러니까 아무리 좋은 머리를 가지고 책으로 공부를 많이 했어도 현장에 뛰어들어서 경험에 의해 쌓이는 부분이 있는데 이것을 쌓기가 전보다는 쉽지 않을 수 있습니다.
그래서 흔히 말하는 이제 경력자 또는 ‘고인물’들은, 오히려 자기 분야에서 공부하게 되는 면들도 있을 것입니다.
신입이 진입하기에는 조금 어려워지는 반면에 도메인 쪽에서 이 방향으로 오기는 조금 더 쉬워지는
그런 면들도 있을 거라고 생각합니다.
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– AI로 데이터사이언티스토도 위험해질까?
✔ 데이터사이언티스트와 AI와의 협업
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