<잇(IT)터뷰 전체 영상 보기>
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◼ 게스트 : 탁정수 대표이사 / 인포시즈
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
이번 잇(IT)터뷰는 AI시대에 그래프 DB가 주목받는 이유와 Neo4j의 차별성을 설명합니다. 그래프 DB는 지식 간의 관계를 효과적으로 표현하고 연결하여 AI의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. 특히, Neo4j는 다양한 유스 케이스, 데이터 사이언스 라이브러리, 그리고 그래프 모델링 도구인 블룸을 통해 사용자에게 편리한 환경을 제공합니다. 지식 그래프는 AI레디 데이터와 함께 AI 플랫폼의 핵심으로 자리매김하고 있으며, 추론, 검색, 추천등의 기능을 가능하게 합니다. 이 영상은 그래프DB와 ㅜeo4j가 어떻게 AI시대의 데이터 관리 및 활용에 혁신을 가져오는지에 대한 핵심적인 통찰력을 제공합니다.
영상 목차
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✔ 가트너가 강조한 지식그래프
✔ 그래프 데이터베이스
✔ Neo4j가 그래프DB 리더인 이유
✔ Neo4j 명칭의 유래
<잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기>
‘잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기’는 영상의 핵심 내용을 정리한 글입니다.
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1. AI 시대의 데이터 연결과 그래프 DB의 중요성
– 기업들이 AI활용에 집중하면서 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터의 연결이 가장 큰 고민 중 하나이다.
– 그래프 DB는 지식 간의 관계를 효과적으로 표현하고 연결하는 능력을 가지고 있으며, RAG 기반의 생성 AI프로세스나 기업의 지식 관리 체계 고도화에 핵심 역할을 할 수 있다.
– 가트너는 비즈니스 컨텍스트를 이해하는 데에 지식 그래프밖에 답이 없다고 강조하며, AI 레디 데이터와 지식 그래프에 초점을 맞춘 회사들이 주목받고 있다고 언급했다.
– AI플랫폼 아키텍처에서는 머신러닝이 핵심이며, 이를 지원하는 기반으로 지식 그래프가 필수적이다.
– 추론, 검색, 추천과 같은 다양한 AI기능을 구현할 수 있는 아키텍처가 가능해지며, 이와 관련된 기술이 발전하고 있다.
2. 지식 그래프와 그래프 데이터베이스의 이해
– 지식 그래프는 RDB(관계형 데이터베이스)와 달리, 지식 간의 연결을 네트워크 형태로 표현한 데이터 구조이다.
– 그래프 데이터베이스는 노드(객체)와 엣지(관계)로 이루어져 있으며, 각 노드는 속성을 가질 수 있다.
– 예를 들어 특정 직원의 정보에서는 이름, 생일 등 다양한 속성을 무한대로 추가하여 표현할 수 있다.
– 회사에 대해서도 시작 연도, 대표이사 등 여러 관계 정보를 저장하며 위치 정보는 엣지를 통해 연결된다.
– 이러한 구조는 데이터를 더욱 사용하기 쉽게 만들어 주는 장점이 있다.
3. Neo4J와 그래프 데이터베이스의 중요성
– Neo4J와 레이블드 프로퍼티 그래프의 대표적인 사례로, 전 세계적으로 다양한 그래프 데이터베이스 중에서 리드하는 밴더로 알려져 있다.
– 기존의 RDF계열 그래프 데이터베이스는 온톨로지 개념의 구현이 어려워 일시적으로 인기가 없었으나, 최근에는 LLM의 도움으로 다시 주목받고 있다.
– Neo4J가 인기가 있는 이유는 다양한 유스 케이스와 잘 정리된 데이터 사이언스 라이브러리 덕분이다.
– 지난 13년간 여러 빅 벤더들이 Neo4J를 사용하여 다양한 산업에서 유스 케이스를 발전시켰으며, 데이터 사이언스를 원하는 사용자들이 이 라이브러리를 간편하게 활용할 수 있다.
4. Neo4J의 특성과 기능
– Neo4J는 다양한 툴과 뛰어난 라이브러리 덕분에 예전부터 빠르게 확산되었다.
– 블룸이라는 툴을 사용하면 엑셀처럼 그래프 모델링을 하면서도 데이터 사이언스 라이브러리를 클릭만으로 바꿔가며 결과를 즉시 확인할 수 있다.
– Neo4J는 몇십억에서 몇백억 건의 데이터도 1, 2초 만에 불룸에서 처리할 수 있는 빠른 성능을 가진다.
– Neo4J는 오픈 소스버전과 엔터프라이즈버전이 있으며, 온프라미스와 클라우드버전으로도 제공된다.
5. Neo4j의 의미와 이점
– Neo4j는 새로운 방식의 데이터베이스를 만들겠다는 의지를 담고 있으며, 자바 기반에서 작동하는 그래프 데이터베이스를 의미한다.
– 자바 생태계와의 연동이 용이하고 성능 안정성이 뛰어나며, 다양한 운영체제에서 사용 가능하다는 점이 큰 장점이다.
– JVM의 메모리 관리와 쓰레드 처리가 안정적이어서 대규모 데이터 처리가 가능하다.
– 자바 애플리케이션에 네오4j를 내장하면 별도 서버 없이도 그래프 DB기능을 즉시 활용할 수 있다.
– 요약하면, Neo4j는 자바 기반으로 유연한 사용성과 자바 생태계와의 통합에서 강점을 지니고 있다.
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