<잇(IT)터뷰 전체 영상 보기>
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◼ 제작 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
이번 잇(IT)터뷰는 AI 에이전트 시대의 테스트 타임 스케일링의 중요성을 다룹니다. 젠슨 황 CEO의 설명을 통해, 테스트 타임 스케일링이 이미 학습된 AI 모델을 실시간으로 최적화하는 과정임을 이해할 수 있습니다. 이 과정은 AI가 다양한 상황에 맞춰 즉각적으로 반응하도록 돕기 때문에, 에이전트 AI의 핵심 원리로 자리잡고 있습니다. 결국, 테스트 타임 스케일링은 AGI(인공지능 일반)의 발전과 실현 속도를 높이는 중요한 요소가 될 것입니다. 따라서 이 이번 잇(IT)터뷰를 통해 AI 시스템의 진화와 그에 필요한 기술적 사항을 명확히 알 수 있습니다.
영상 목차
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✔ 중요해지는 Test Time Scaling
✔ Test Time vs Training Time vs Fine-tuning Time
✔ Inference time vs Test time
✔ Test Time Scaling을 위한 프로세서
✔ AGI를 위한 Test Time Scaling
<잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기>
‘잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기’는 영상의 핵심 내용을 정리한 글입니다.
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1. 에이전트 AI 시대와 테스트 타임 스케일링의 중요성
– CES 2024에서 엔비디아 젠슨황 CEO가 에이전트 AI 시대와 테스트 타임 스케일링의 중요성을 강조했다.
– 에이전트 AI 시스템은 고객과 상호작용하고, 정보를 검색하며, 다양한 도구를 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 모델들의 시스템이다.
– 이 시스템은 대규모 언어 모델을 활용해 인터넷 검색, PDF 파일 분석, 계산기 사용, 차트 생성 등 다양한 작업을 수행한다.
– 미래에는 단순한 질문-답변 방식을 넘어, 질문에 대해 다수의 모델이 백그라운드에서 동시에 작동하는 방식으로 발전할 것이다.
– 이로 인해 추론에 사용되는 연산량이 급격히 증가할 것이며, 이는 테스트 타임 스케일링의 중요성을 더욱 부각시킬 것이다.
2. 테스트 타임 스케일링: AI 모델의 실시간 최적화
– AI 트레이닝은 새로운 요리 레시피를 처음부터 배우는 과정과 유사하다.
– 파인튜닝은 이미 배운 레시피에 약간의 변화를 주는 것으로, 양념을 조정하는 것과 비슷하다.
– 테스트 타임 스케일링은 완성된 요리의 간을 먹기 직전에 보는 것과 같이, 이미 만들어진 AI 모델을 실시간으로 상황에 맞게 최종 조정하는 과정이다.
– 결과적으로 테스트 타임 스케일링은 잘 만들어진 AI 모델을 환경에 맞게 즉각적으로 최적화하는 기술이다.
3. 인퍼런스와 테스트 타임 스케일링의 차이
– 인퍼런스는 완성된 레시피대로 요리를 그대로 만드는 과정으로, 모델이 학습한 내용을 바탕으로 결과를 도출하는 것이다.
– 테스트 타임 스케일링은 완성된 요리에 마지막 간을 맞추는 것과 같이, 요리가 완성된 후 필요한 조정을 더하는 과정이다.
– 인퍼런스가 결과를 내는 데 중점을 둔다면, 테스트 타임 스케일링은 그 결과를 더 정교하고 상황에 맞게 만드는 데 집중한다.
4. 에이전트 AI와 테스트 타임 스케일링의 중요한 관계
– 에이전트 AI 시대에는 AI 시스템이 다양한 상황에 맞춰 스스로 판단하고 대응해야 하는 경우가 많아진다.
– 테스트 타임 스케일링은 AI 시스템이 실시간으로 환경 변화에 맞게 최적화할 수 있도록 도와준다.
– 에이전트 AI의 핵심은 실시간으로 유연하게 대처할 수 있는 능력이며, 이를 위해 테스트 타임 스케일링이 중요하다.
– 에이전트 AI는 Chain of Thoughts와 같이 여러 가지 추론과 계획을 통해 복잡한 상황에 대응하는데, 테스트 타임 스케일링은 이 과정에서 즉각적으로 최적화된 결과를 내도록 돕는다.
– 테스트 타임 스케일링은 에이전트 AI가 여러 상황을 고려해 계획을 수립하고 실행하는 과정에서 실시간으로 원하는 대로 조정할 수 있게 해주는 중요한 역할을 한다.
5. 에이전트 AI 시대의 하드웨어 요구사항과 AGI 전망
– 에이전트 AI 시대에는 GPU와 함께 AI 추론에 최적화된 전용 반도체나 NPU 등 특화된 프로세서가 필요하다.
– 실시간 데이터 처리와 복잡한 추론을 위해 병렬 연산을 수행하는 GPU뿐만 아니라 도메인 특화 작업을 위한 CPU 같은 프로세서도 필요하다.
– 테스트 타임 스케일링은 AGI 개발의 중요한 요소로, 다양한 상황에 적응하고 유연하게 문제를 해결하는 AGI의 능력을 향상시킨다.
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