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◼ 게스트 : 조규민 COO/이안, 김은석 대표/창소프트아이앤아이, 김용호 CTO/쿼드마이너
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
디지털 트윈 기술은 현실 세계의 물리적 시스템을 가상 환경에서 모델링하여 데이터 기반 의사결정과 자동화를 가능하게 합니다. 이번 영상에서는 건설, 보안, 제조 등 다양한 산업에서 디지털 트윈이 어떻게 협업하며 활용될 수 있는지를 분석하였습니다. 특히, IoT, 클라우드, 사이버 보안 솔루션과 결합해 실시간 데이터 수집과 분석을 강화하는 것이 디지털 트윈의 핵심 요소로 강조되었습니다.
영상 목차
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✔ 디자인 데이터
✔ 레거시 데이터
✔ 실시간 빅데이터
✔ 산업디지털트윈과 협업가능 솔루션들
<잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기>
‘잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기’는 영상의 핵심 내용을 정리한 글입니다.
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이 잇터뷰는 디지털 트윈, BIM, 그리고 보안의 융합을 통해 데이터 중심의 산업 혁신을 탐구합니다. 디지털 트윈기술이 어떻게 기업의 의사 결정과 자동화를 가속화할 수 있는지를 설명하며, 다양한 전문 기업들이 협력하여 효율적인 데이터 관리와 모델링을 실현할 방법을 모색합니다. 이안과 창소프트아이앤아이, 쿼드마이너 등의 회사들이 데이터 통합을 통해 어떻게 시너지를 창출할 수 있는지 구체적으로 다루고 있습니다.
1. 디지털 트윈과 협업의 중요성
디지털 트윈은 다양한 데이터 엔지니어링의 통합으로 구성되어야 하며, 이로 인해 목적에 맞는 성능을 발휘해야 한다.
디지털 트윈을 위해 필요한 데이터는 주로 디자인 데이터로, 이는 뼈대 역할을 하며 속성과 고유 정보 반영에 필수적이다.
설계 데이터는 파일 크기가 수십 테라에 이르며, 3D 모델로 통합하는 것은 사실상 어렵다. 따라서 각 공정별로 설계 후 검증이 필요하다.
데이터 통합과 검증을 위한 경량화는 디자인 데이터의 중요한 원칙으로, 초기 2D 또는 3D 데이터의 구축이 필수적이다.
운영 과정에서 실제 데이터의 추적이 가능할 경우, 설계 전반에 있어 최적화된 결과를 도출할 수 있는 해결책을 제공할 수 있다.
2. 디지털 트윈과 보안의 협력 방안
제조 및 운영 데이터와 같은 레거시 데이터들을 잘 통합해야 살아있는 시설 모델을 고도화할 수 있다.
IoT 환경에서 실시간 데이터와 과거 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하여 학습과 활용이 가능한 모델링이 필요하다.
데이터 분석의 기반 기술을 잘 구성하여 실시간 데이터를 빠짐없이 수집해야 한다는 것이 중요하다.
쿼드마이너의 스펙트럼 어널라이저를 활용하면 현장에서 수집되는 데이터를 정확하게 취합하고 분석하여 다양한 패턴을 파악할 수 있다.
이러한 데이터들이 잘 통합되고 고객 맞춤형으로 제공될 수 있는 것이 핵심이라는 점이 강조된다.
3. 디지털 트윈 구현을 위한 데이터 흐름의 중요성
디지털 트윈이 실제로 살아 움직이는 것처럼 만들기 위해서는 데이터가 필수적이며, 이는 피처럼 흘러야 한다.
데이터는 리얼 월드에서 디지털 트윈으로 옮겨지며, 이 과정은 설계나 시공 초기 단계에서 이루어진다.
삼사가 협업하여 데이터 흐름을 통해 하나의 프로젝트 결과물을 만들어낼 수 있을 것으로 기대된다.
4. 산업 디지털 트윈 구현을 위한 협업 솔루션
IoT 플랫폼은 다양한 기기와 센서를 연결하여 데이터를 수집하고 통합하는 역할을 하여, 스마트 공장에서 기계 상태와 생산 데이터를 실시간으로 모니터링 가능하다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 수집된 데이터를 저장하고 분석하며, AI 모델 학습에도 활용되어 확장성과 유연성을 확보할 수 있다.
사이버 보안 솔루션은 산업 디지털 트윈내의 민감한 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안체계를 필요로 하며, 네트워크 트래픽 모니터링 및 위협 탐지 기능을 포함한다.
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