<잇(IT)터뷰 전체 영상 보기>
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◼ 제작 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
포스트그레SQL(PostgreSQL)은 기존 RDBMS 구조를 유지하면서 벡터 데이터 처리를 지원하여 AI 및 검색 시스템에서 강력한 대안이 되고 있는 것을 보여줍니다.
기존 SQL 사용자들은 별도의 벡터 DB를 도입하지 않고도 익숙한 환경에서 벡터 검색을 활용할 수 있으며, JSON 지원과 하이브리드 DB 기능을 통해 비정형 데이터 처리에도 적합합니다. 벡터 DB 전용 솔루션과 비교할 때 성능은 다소 낮을 수 있지만, 데이터 통합과 비용 효율성 측면에서 유리한 선택지가 될 수 있습니다.
영상 목차
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✔ 월드 파운데이션 모델, Cosmos
✔ Cosmos의 개발 난이도
✔ Cosmos의 잠재적 경쟁사는?
✔ Cosmos vs 옴니버스
✔ 자율주행 로봇
✔ 인텔리전트 휴머노이드 로봇
✔ 로봇을 위한 3 Computer Solution
<잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기>
‘잇(IT)터뷰 – 핵심 내용 파악하기’는 영상의 핵심 내용을 정리한 글입니다.
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1. 엔비디아 월드 파운데이션 모델 코스모스의 특징과 개발 난이도
코스모스는 물리적 AI를 위한 첫 번째 월드 파운데이션 모델로, CES 2025에서 소개되었다.
이 모델은 기존의 인간 언어 이해에 중점을 둔 LLM 모델과 달리, 물리적인 세계의 이해를 목표로 한다.
코스모스는 중력, 마찰, 관성 등 물리적 요소들과 기하학적, 공간적 관계 및 인과관계를 이해해야 한다.
또한, 물체의 지속성 이해 및 현실 세계의 물리적 규칙에 대한 폭넓은 학습이 필요해 개발 난이도가 높다.
전 지구상의 모든 물리적 모델을 포함하기 위해, 코스모스는 계속해서 완성도를 높이는 과정에 있으며, 많은 시간과 노력이 필요하다.
2. 엔비디아의 코스모스와 경쟁력
엔비디아의 코스모스가 완성되면 현실 세계와 상호 작용하는 능력이 크게 향상될 것이며, 이는 언어 기반 모델로는 달성하기 어려운 경쟁력이 될 것이다.
엔비디아는 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 통합 솔루션을 제공하며, 로보틱스에 대한 깊은 이해와 경험으로 경쟁력을 높이고 있다.
엔비디아의 가장 강력한 경쟁자로는 테슬라, 보스턴 다이내믹스, 그리고 아마존이 있으며, 이들 기업은 로보틱스와 AI 모두에서 강점을 보이고 있다.
보스턴 다이내믹스는 주로 로보틱스에 집중하지만, 로봇의 자율성과 복잡한 움직임을 위해 AI 기술을 효과적으로 활용하고 있다.
오픈AI와 마이크로소프트 애저는 언어 기반 모델에 강점을 보이지만, 로보틱스 분야에서는 전문성이 부족하다고 평가된다.
3. 코스모스와 옴니버스의 차이점
AI는 로봇의 인지와 학습 능력을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다.
코스모스는 물리적 세계를 모델링하고 학습하는 AI 모델로, 로보틱스와 AI 학습에 특화되어 있다.
옴니버스는 가상 환경을 만들고 시뮬레이션하는 플랫폼으로, 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있다.
두 플랫폼 모두 물리적 세계를 모델링하는 기능을 갖추고 있지만, 옴니버스는 시뮬레이션과 가상 환경에 중점을 둔다.
4. 엔비디아의 코스모스 기반 로봇 시스템 전략
엔비디아의 코스모스 모델은 현실에서 다양한 기계 장치에 자율 운영 능력을 제공할 수 있는 가능성을 보여준다.
로봇 시스템 구축을 위해서는 세 가지 필수 컴퓨터가 필요하며, 이들은 각각 AI 훈련, 배포, 그리고 디지털 트윈 역할을 한다.
AI 훈련을 위해 DGX 컴퓨터가 사용되고, AI 배포를 위한 컴퓨터는 AGX라고 불리며, 이들은 로봇이나 자동차 등 다양한 기계에 위치한다.
디지털 트윈은 훈련된 AI가 연습과 합성 데이터 생성을 위해 사용하는 공간으로, 실제 로봇 시스템과 상호작용하며 역할을 한다.
엔비디아는 이 세 가지 컴퓨터 시스템을 통해 산업 세계의 로봇 전략을 강화하고 있으며, 이를 통해 로봇의 효율성과 성능을 개선할 것으로 보인다.
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