1. 잇(IT)터뷰 전체 영상 보기
잇(IT)터뷰 전체 내용은 ▼아래 영상▼에서 확인해 주세요!
◼ 게스트 : 이재희 파트너 / SAP Korea
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
◼ 아래 각 목차를 클릭하시면 해당 내용을 영상으로 바로 보실 수 있습니다.
✔ SAP LLM vs 일반 LLM
✔ SAP AI 에이전트 줄(Joule)
✔ AI 에이전트들의 협업
✔ ERP 프로세스 자동화
2. 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
‘잇(IT)터뷰 내용 맛보기’에서는 영상 내용 일부를 볼 수 있습니다.
|
이번 잇(IT)터뷰는 SAP의 비즈니스 AI가 ERP 데이터를 활용해 기업의 업무 프로세스를 혁신하는 사례를 다룹니다. SAP 줄(Joule)은 ERP와 연동된 생성형 AI로, 정교한 데이터 분석과 자동화를 통해 업무 효율성을 높이고 의사결정을 지원합니다. 특히 주문 처리, 프로젝트 관리 등 다양한 비즈니스 영역에서 AI와 클라우드 기술의 시너지를 보여줍니다.
● 고우성 PD : 안녕하세요, Talk IT의 고우성 PD입니다.
요즘 기업 시장의 AI를 얘기할때 마이크로소프트의 오피스 프로그램과 연동된 코파일롯이 많이 언급되고 있는데, 기업의 기간계 시스템인 ERP의 글로벌 리더인 SAP도 Business AI란 서비스를 전사적인 관점으로 제공하고 있습니다.
이번 잇(IT)터뷰에서는 SAP의 클라우드 ERP를 포함해서 전 솔루션 라인업에 접목되고 있는 SAP Busiess AI가 어떻게 기업 업무 프로세스를 바꿀 것인지를 알아보겠습니다.
제일 먼저 ERP 정형데이터로 학습시킨 SAP LLM과 ChatGPT같은 일반 LLM의 차이점은 무엇인지 살펴보겠습니다.
● 이재희 파트너 : 고객분들께서 가장 많이 물어보시는 것이 “SAP의 AI는 무엇이 다르냐”는 질문입니다. SAP의 Business AI는 SAP가 고객의 비즈니스를 이미 잘 알고 있다는 점에서 차별화됩니다. 예를 들어, 일반 LLM 서비스에 “구매된 13번, 10번 아이템이 부산 공장에 제시간에 배송될까요?”라고 물으면, 일반 LLM은 ERP 데이터가 없기 때문에 구체적인 답을 제공하지 못하고 일반적인 권고만 할 수 있습니다.
● 고우성 PD : ChatGPT 같은 모델도 데이터가 없으니 제대로 된 답변을 줄 수 없겠네요.
● 이재희 파트너 : 맞습니다. 하지만 SAP의 Business AI에서는 “구매된 13번, 10번 아이템은 72시간 지연될 가능성이 높습니다. 48시간 내 생산 계획이 있는 제품 코드 11의 핵심 부품으로 생산 계획을 조정하는 것이 좋습니다”라는 구체적이고 실행 가능한 답변을 제공합니다. 이는 ERP 데이터에 기반한 과거 리드 타임, 제품 코드, 생산 계획, BOM 정보 등을 활용하기 때문입니다.
이는 SAP가 ERP 내의 리드 타임, BOM 정보 등 과거 데이터를 기반으로 학습했기 때문입니다.
● 고우성 PD : 그러니까 SAP가 내부 데이터를 기반으로 AI를 학습시켜 정확한 답변을 제공할 수 있는 거군요.
● 이재희 파트너 : 맞습니다. 이러한 데이터는 내부에서 벡터 DB로 관리되고, 이를 통해 LLM이나 SAP Business AI 모델이 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.
● 고우성 PD : SAP의 Business AI가 갑작스럽게 생긴 것이 아니라, 예전부터 머신러닝을 활용해 데이터를 학습하고 미래를 예측하는 기능을 제공해왔던 건가요?
● 이재희 파트너 : 맞습니다. 과거 S/4HANA 및 다른 솔루션에서도 머신러닝 기능이 제공되었으며, 최근 ChatGPT 같은 Generative AI가 주목받으면서 이러한 기술 개발이 더 가속화되었습니다.
● 고우성 PD : 기업 임직원들은 SAP의 AI 에이전트인 줄(Joule)을 활용해 업무를 더 편리하게 수행할 수 있겠군요.
● 이재희 파트너 : 맞습니다. 앞으로 SAP의 S/4HANA를 통해 80% 이상의 업무를 줄을 통해 진행할 수 있게 될 것입니다. 줄(Joule)은 차세대 UX로 봐도 무방합니다.
● 고우성 PD : 특히 경영자들이 줄(Joule)을 활용하면 의사 결정을 더 쉽게 할 수 있을 것 같습니다.
● 이재희 파트너 : 맞습니다. 프로젝트 컨트롤러가 프로젝트 리포트를 분석하거나, 우선순위를 정할 때 줄(Joule)을 활용하면 계획된 수익 대비 실제 수익 간의 차이를 기준으로 중요한 프로젝트를 추천받을 수 있습니다. 또한, 줄(Joule)은 대화를 요약하거나 Microsoft Teams와 연동해 팀원들에게 결과를 공유할 수도 있습니다.
● 고우성 PD : 줄(Joule)이 내부 데이터뿐만 아니라 외부 데이터도 참조할 수 있나요?
● 이재희 파트너 : 그렇습니다. SAP ERP 내부 데이터는 물론이고, 외부 시스템 데이터도 RAG(정보 검색 및 생성) 기술을 활용해 통합할 수 있습니다.
● 고우성 PD : 클라우드 ERP 기반이라면 이런 기능들이 더욱 쉽게 구현될 수 있겠네요.
● 이재희 파트너 : 맞습니다. 클라우드 ERP의 강점은 이러한 데이터 통합과 활용이 매우 용이하다는 점입니다
◼ 전체 잇(IT)터뷰 내용은 ▶영상으로 바로 가기(클릭)◀에서 확인하실 수 있습니다.
|
◼ 콘텐츠 & 웨비나 문의 : marketing@talkit.tv, 02-565-0012
Copyright ⓒ 토크아이티 All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.