1. 잇(IT)터뷰 전체 영상 보기
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◼ 게스트 : 차성호 이사 / HP KOREA
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
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✔ NPU가 필요한 이유
✔ NPU 성능수치, TOPS
2. 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
‘잇(IT)터뷰 내용 맛보기’는 영상 내용 일부를 스크립트로 표현합니다.
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● 고우성 : PC의 핵심 프로세서라고 하면 그동안은 CPU, GPU만을 생각했는데 요즘 AI PC가 나오면서 Neural Processing Unit인 NPU가 함께 언급되곤 합니다.
AI PC와 AI Workstation 전문기업인 HP의 차성호 이사가 NPU가 왜 필요한지를 알기 쉽게 설명해 드립니다.
● 차성호 : 저희가 알고 있는 모든 PC 제품에는 프로세스가 있습니다. CPU라는 프로세스가 있고요. 그다음에 GPU라는 프로세스가 있습니다. 각각의 목적이 다르죠.
● 고우성 : 네, 그렇죠.
● 차성호 : CPU는 사실 계산을 위한 거고 GPU는 아무래도 많은 전력을 쓰면서도 빠른 병렬 처리에 대한 부분들이 좀 더 강하다고 볼 수 있는데요. 지금은 NPU(Neural Processing Unit)라는 것이 들어왔습니다.
이 NPU가 CPU, GPU와 다른 점은 일단 저전력이고요. AI 관련 프로세스를 모니터링하는 정도로 저전력으로 계속 돌고 있다고 보시는 게 좀 맞을 것 같아요.
그래서 지금은 아마 시장에서 나오는 AI PC들을 구매하셔도 ‘이 AI PC가 기존에 쓰던 거와 무슨 차이야?’라며 특징을 잘 못 느낄 거라고 봅니다.
아마도 줌(ZOOM)을 다 쓰실 거라고 생각이 듭니다. 저희가 코로나 전에는 줌(ZOOM)이라는 거라든지 아니면 팀즈(Teams)를 안 썼습니다. 하지만 제가 보기에 지금 이미 제일 빠른 것은 줌(ZOOM)이라든지 팀즈(Teams) 같아요.
거기서 일부 AI기능을 활성화하면 NPU가 돕니다. CPU와 GPU가 도는 것이 아니라요.
그렇다고 ‘NPU가 없는 것도 안 되냐?’ 그건 아닙니다.
NPU가 돌면 ‘CPU와 GPU의 성능을 깎아 먹지 않는다’, ‘NPU가 스스로 혼자 돈다’고 보시면 될 것 같아요. 그러다 NPU에 대한 부분이 기능들이 많아지거나 아니면 고성능에 대한 AI 기능이 들어올수록 NPU에 대한 역할이 매우 중요해지는 거죠.
● 고우성 : 지금 말씀하신 줌(ZOOM)에 최근 인텔리전트한 기능들 자꾸 들어가잖아요. 줌(ZOOM)뿐만 아니라 다양한 PC에서 다양한 앱들이 그렇게 될 거 아닙니까?
● 차성호 : 네, 맞습니다.
● 고우성 : 그럴 때 NPU가 제 역할을 발휘할 거고 그럴 때 CPU는 완전히 오프로딩이 되는 거겠죠?
● 차성호 : 그렇죠. 그러면 사용자 입장에서는 CPU와 GPU가 성능을 다 쓸 수 있는 상황이 되니까요.
● 고우성 : 그래서 NPU가 저전력으로 계속해서 돌고 있는 거네요.
● 차성호 : 네. 돌고 있어요.
3. 잇(IT)터뷰 내용
이번 잇(IT)터뷰는 AI PC의 새로운 트렌드와 그 핵심 기술인 MPU(Machine Processing Unit)에 대해 설명합니다. 특히, MPU가 CPU와 GPU와 어떻게 차별화되는지, 그리고 AI 기반 기능을 위해 MPU가 왜 중요한지를 중심으로 다룹니다.
① AI PC와 MPU의 등장
기존의 PC에서는 CPU와 GPU가 주로 활용되었지만, AI PC에서는 저전력으로 AI 기능을 처리하는 MPU가 추가되었습니다.
MPU는 주로 AI 기능을 지원하며, 기존 CPU와 GPU의 성능을 저해하지 않고 독립적으로 동작합니다.
② AI 기능의 중요성 증가
줌(Zoom)이나 팀즈(Teams) 같은 플랫폼에서 인텔리전트 기능이 도입되면서, MPU의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.
어도비 프리미어 등의 전문 소프트웨어도 AI 기능을 추가하고 있으며, 이 과정에서 MPU의 성능이 크게 요구됩니다.
③ MPU 성능 평가
MPU의 성능은 ‘탑스(TOPS, Trillions of Operations Per Second)’ 단위로 평가되며, 이는 AI 작업 처리 능력을 나타냅니다.
인텔, AMD, 퀄컴 등 주요 프로세서 제조사들이 다양한 성능의 MPU를 내장한 프로세서를 출시하고 있으며, AI PC 성능을 크게 향상시키고 있습니다.
④ 미래의 AI PC 전망
앞으로 출시될 AI PC는 더 높은 탑스 성능을 가지게 될 것이며, 이는 AI 기반 작업을 보다 원활하게 처리할 수 있게 해줄 것입니다.
특히, 50 탑스 이상의 MPU를 탑재한 프로세서들이 등장하면서 AI 기능을 더욱 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
이번 잇(IT)터뷰는 AI PC와 관련된 기술 발전, 특히 MPU의 중요성과 그 성능에 대한 이해를 돕습니다. AI가 점점 더 많은 분야에 통합되면서, 이 기술을 효과적으로 지원할 수 있는 하드웨어 선택이 중요해지고 있음을 강조합니다.
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