1. 잇(IT)터뷰 전체 영상 보기
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◼ 게스트 : 전성범 팀장 / LG화학
◼ 진행자 : 고우성 PD / 토크아이티 (wsko@talkit.tv, https://talkit.tv/)
영상 목차
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✔ 현업을 위한 데이터 준비
✔ 데이터 파이프라인 자동화
✔ 신규 모델 개발에 주력
✔ DX부서의 방향성
2. 잇(IT)터뷰 내용 맛보기
‘잇(IT)터뷰 내용 맛보기’는 영상 내용 일부를 스크립트로 표현합니다.
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● 고우성 : 최근에 생성형 AI가 출현하면서, AI에 대한 일반 직장인의 접근성이 쉬워지고 있고 기업들은 내부 업무 생산성과 대외 서비스 경쟁력을 높이려는 전사적 AI 활용을 고민하고 있습니다.
이번 세미나에서 이런 전사적 AI 도입과 활용이 제대로 진행되려면 기업의 AI 업무를 총괄하는 DX 부서 같은 곳은 무엇을 어떻게 해야 할지를 알아보겠습니다.
전사적 AI 적용을 데이터이쿠 AI 플랫폼 중심으로 활발히 진행하고 있는 LG화학의 AI 추진팀 전성범 팀장의 실천적인 관점을 들어보겠습니다.
먼저 AI 하면 항상 나오는 피쳐 엔지니어링과 데이터 파이프라인이 무엇이고 왜 중요한지를 알아볼까요?
● 고우성 : 전성범 팀장님, 피쳐 엔지니어링이 잘 되면 잘 될수록 현업들이 뭔가 데이터를 자기들이 핸들링할 때 훨씬 더 정교하게 할 수 있겠네요?
● 전성범 : 네, 맞아요. 자기들이 원하는 데이터가 피처 엔지니어링으로 미리 존재하기 때문에, 이제 기존 데이터를 분석한 다음에, “내가 조금만 바꾸면 좋겠어.” 같은 경우는 원본 데이터 내 피쳐 엔지니어링 데이터를 기반으로 하기 때문에 매우 쉽게 할 수 있죠
● 고우성 : 저런 것이 잘 준비가 안 돼 있으면 현업들이 저기서 뭔가 바틀넥이 걸리겠네요.
● 전성범 : 네. 이 CDS(시티즌 데이터사이언티스트 플랫폼)를 도입했을 때, 데이터 지원을 하는 이유가 그겁니다.
영업 담당자들에게 “미리 준비된 데이터를 제공하겠다. 그리고 여러분들은 그 데이터를 곧바로 쓰기만 해라.”라는 게 하나의 정책으로 되어 있기 때문에 그것을 하는 게 가장 중요할 것 같습니다.
3. 잇(IT)터뷰 내용
이번 잇(IT)터뷰는 LG 화학의 AI 추진팀 전성범 팀장이 기업의 전사적 AI 도입과 활용에 대해 설명하는 세미나입니다.
① AI와 피처 엔지니어링
피처 엔지니어링은 데이터의 정교함을 높여 현업 부서에서 데이터를 쉽게 핸들링할 수 있게 합니다.
준비된 데이터를 제공하여 현업 부서가 곧바로 사용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
② 데이터 파이프라인과 표준화
데이터 파이프라인과 표준화된 데이터 처리는 모델 관리의 효율성을 높입니다.
LG 화학은 AWS E2 인스턴스를 사용하여 AI 링크 원니 활용 시스템을 데이터이쿠로 전환, 데이터 처리의 표준화를 추진했습니다.
③ 모델 관리와 자동화
개발된 모델은 디자인 노드에서 개발되고, 디플로이 노드에서 클릭 몇 번으로 형상 관리가 됩니다.
데이터 엔지니어링 팀의 작업 부담을 줄이고 생산성을 높이는 데 기여했습니다.
④ 데이터 품질 관리와 AI 드리프트 모니터링
데이터 품질 지표를 통해 결측치와 이상치를 관리하고, 데이터의 정확성을 지속적으로 확인합니다.
AI 드리프트 모니터링을 통해 모델의 성능을 주기적으로 평가하고, 필요 시 재훈련을 통해 성능을 유지합니다.
⑤ 사용자 관리와 비용 절감
대시보드나 AI 모델을 활용하지 않는 사용자를 파악하고, 불필요한 모델을 드랍하여 비용을 절감합니다.
사용하지 않는 이유를 분석하여 데이터 문제나 모델의 적합성 등을 개선합니다.
⑥ DX 부서의 역할 변화
DX 부서는 기존 IT 조직이 개발과 운영을 믹스한 것처럼, 사업 전략과 디지털 기술을 융합하는 선도적 역할을 하게 됩니다.
전 직원이 CDS 플랫폼을 활용하고, DX 전문가 그룹은 도전적인 비즈니스 과제를 중점적으로 추진합니다.
⑦ 미래 전략
AI 기반의 DX 기술을 통해 비즈니스 효율성을 높이고, 글로벌 가치를 창출하는 기업으로 나아가는 것이 목표입니다.
새로운 AI 기술을 활용하는 실험을 계속하며, 현장의 요구를 반영한 실질적인 AI 활용 방안을 모색합니다.
이번 잇(IT)터뷰는 AI 도입과 활용의 중요성, 효율적인 데이터 관리와 모델 운영, DX 부서의 미래 역할 등을 강조하며, 실질적인 사례와 경험을 바탕으로 한 전략을 제시합니다.
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